是因为游戏具有较为具体的规则
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2019-08-31 13:05

周以真还指出,之所以很多公司选择游戏领域做AI技术测试,是因为游戏具有较为具体的规则,游戏两边都得遵照游戏的规则。“然则假如测试目标是汽车的话,开在路上做测试,有可能忽然出现的一个人就能增加很多不确定性,而游戏有较多的“受限范围”,所以没有那么多不确定性,更多的是可判断的预测性。“

关于深度学习,周以真也分享了几个在数据科学方面面临的一些挑衅,她指出,对于AI技术而言,188体育注册,深度学习是一种异常根基的科学根基,在很多使用程序中也会用到深度学习的技术,在应用过程中甚至会发现,研发出来的程序达到的效果,甚至超过了人的本身能力;此外,人做研究的时分岂但要理解事物之间的关系,同时还需理解其中的“因果关系”。“我想说的一点,就是并不是统统的数据都是大数据。只有比照少见的、罕见的,比照珍惜的、或是需要花较大的资金才能网络到的数据,才能被称为真正的好的、大的数据;第三,数据模型帮助更好的决策,”就是将多种的数据流、将不同的数据流都合并在一起,变成单股的数据流帮助我们树立到做更好决策的模型,这个是AI给我们带来的一些优势。“

关于“算法开发算法”,周以真觉得,算法只是一套指令,机器实现或是产生一套数据指令是很容易实现的,188体育备用网址,问题的关键在于,机器实现的算法是否能够或许或许带来价值,如在未来可赋予机器创造能力,机器自行产生的算法超越人类也不是没有可能。 

人民网上海8月29日电 (龚莎)本日上午,2019世界人工智能大会在上海举行。在媒体群访间,各领域国际组织代表、顶尖科学家和企业家代表相互交流了战略思惟和创新理念。哥伦比亚大学数据科学研究院周以真教授也就前沿算法趋势与理论落地的问题发表了自己的见地。

周以真觉得,“计算机性思想”与“统计学思想“应是21世纪人才必备技能,而这两种思想方式都离不开数学的支持,我们觉得并不是统统小孩在很小的时分都必须要接收AI的洗礼,然则我们觉得作为AI技术背后的支撑,心愿未来的小孩应该具备这两种技能。